在2024浙江省两会上，浙江省政协委员、达摩院院长、湖畔实验室主任张建锋建议统筹建设高质量医学影像数据集，推动医疗AI技术的广泛应用，助力浙江提升数字健康水平，建设人工智能产业发展新高地。
据了解，浙江省高度重视人工智能产业发展与技术应用，近年出台系列政策，推动人工智能赋能实体经济高质量发展。在医疗AI技术的创新探索上，浙江同样走在前列。近期，达摩院（湖畔实验室）联合全球多家顶尖医疗机构，采用“平扫CT+AI”的方式，首次实现了大规模的胰腺癌早期筛查。研究团队构建了迄今为止最大的胰腺肿瘤CT影像训练集，并据此训练出一个性能强大且泛用性良好的AI模型。在2万多人的回顾性真实病例试验中，该模型发现了31例漏诊的临床病变，其中2例病患很快完成了手术痊愈。相关论文登上国际顶级医学期刊《自然·医学》。
上述案例显示，高质量医学影像数据集对于医疗AI的研究及应用至关重要。然而，医疗影像数据的收集需要严格的临床环境和专业的设备，医疗机构之间共享影像数据的难度较大，以及相关的标准规范还不够健全，都严重限制了医疗AI技术的发展和规模化使用。
为此，张建锋委员在提案中建议：充分发挥浙江在人工智能、数字健康的技术与产业优势，在遵循相关的法律法规和伦理准则的前提下，在全省范围内建设高质量医学影像数据集，制定统一的医学影像采集、存储、标注和共享的标准和规范，以及满足临床诊断、科研探索和AI模型训练等多种需求，建立开放共享的机制和平台，推动医疗AI产品和技术的健康发展和广泛应用，让医疗AI技术惠及更多民众。
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