人工智能的赋能正在对医疗全周期产生深远影响。从用户端的健康咨询到医疗信息系统的数据处理，再到影像设备的诊断辅助以及治疗设备的精准操作，AI的应用正在使医疗更加高效、个性化、精准和便捷。日前，在美国芝加哥麦考密克展览中心举行的北美放射学年会（RSNA2023）上，AI依然是热门话题，人工智能技术的进步正在改变当今放射技师的工作方式：比如，在辐射剂量不超过允许值情况下，捕捉图像中尽可能多的信息。
目前针对数字X射线摄影（Digital Radiology，DR）的AI技术主要集中在两方面，一个是图像采集阶段工作流程的智能化，另一个是图像重建后的智能分析和辅助诊断。锐珂医疗的智能影像产品组合Smart Room创新之处在于，将人工智能技术贯穿于DR成像链中，建立一个质量标准化系统，改善诊疗效果和提升医疗工作效率。
AI+影像，带来哪些新突破？
目前全球放射科医生普遍面临的突出问题之一是超负荷工作带来的职业倦怠感。那么在人手有限的放射科，采用人工智能算法不仅可以大大节省时间，而且可以简化工作流程，从而提供更好的患者诊疗服务。
近年来，锐珂医疗推出了基于人工智能的全新智能设备，全面覆盖从影像获取到诊断整个成像链：全新升级的Smart Room2.0产品，可以帮助放射技师实现任务自动化，实现更快、更高效的检查。在使用DR Smart Room辅助功能的客户现场评估中，废片率降低幅度最大，平均废片比当前水平降低了16%。
Smart Room患者状态实时显示功能
除了推动智能DR工作流程，锐珂医疗还积极探索利用X射线成像在不同病理学诊断中发挥更广泛作用。特发性肺纤维化（IPF）是一种致命性的疾病，据美国呼吸治疗协会统计，每年约有48,000例新增IPF确诊病例，约有40,000名患者死亡，与乳腺癌症死亡人数大致相同。高分辨率CT成像是诊断的主要工具，然而全球有三分之二的人无法进行HRCT成像检查。
锐珂医疗发现X射线成像辅以AI软件有机会在临床支持中起到有效作用。通过利用人工智能增强可视化功能，使放射科医生可以注意到某种特定疾病的存在（比如IPF），然后借助更强大的工具来验证这些怀疑。而且，人工智能和后处理软件的进步使X线放射影像在提供卓越的图像质量的同时，减少了某些应用中的剂量。这些创新目前正开始引领X射线成像成为可用于诊断更广泛疾病的有效工具，这些疾病目前还只能通过CT或MR进行诊断。
AI、数字化成为影像设备发展风向标
其实，锐珂医疗早已在人工智能和深度学习算法领域展开研究。从固定算法到线性回归，再到机器学习和其他人工智能技术，锐珂医疗采用各种先进的软件工具生成原始图像，来帮助放射科医师做出准确的诊断。
为了开发智能性和可靠度精度更高的人工智能应用，锐珂医疗与不同机构合作，通过大量诊断影像来提升机器学习的效率。2021年5月，锐珂医疗与HPE GreenLake建立了战略伙伴关系，利用他们的企业级云服务进行机器学习（ML Ops平台）。该平台能加快研究工作的流程，其中包括根据临床数据测试人工智能模型，获得更快反馈，并部署更好的解决方案。
在后疫情时代，医疗行业面对医疗资源、诊疗效率等方面的压力与日俱增，同时还要对抗职业倦怠和人力等资源短缺，以及人口老龄化等问题。在这样的时代背景下，锐珂医疗积极研究能够为临床医师、患者和医疗机构带来切实利益的基于人工智能的解决方案，让X射线成像在诊断中发挥更大作用，而且X射线成像的广泛可获得性有助于诊断和治疗的大众化。
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