人类感官生理特性方向发展。这位媒介理论家看到了媒介技术的积极面，并坚信沿着这条路径发展，媒介技术便能使人从自然和生命的压迫中解放出来，进一步推动人类文明和社会进步。
在医疗领域同样能够瞥见莱文森这一观点的影子。2014 年，基于智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，云知声开发出语音电子病历系统，以语音录入这一人类自然言说的形式，替代医务人员在电子病历记录过程中键盘鼠标录入操控形式，将医生从繁复的病历采集与录入工作中解放出来。
伴随政策推动、需求拉动以及企业探索，智慧医院的建设已迈入 2.0 阶段。基于人工智能、互联网、物联网等新技术的智慧医院建设，已成为未来医院发展的必由之路。这一源于技术发展的医疗变革之风，已吹向全国。
然而，企业在探寻智慧医院建设的过程中，仍存在如如何规划产品路径、如何找准市场先机等诸多尚待解决的难题。由此，动脉网专访了云知声医疗业务线总裁谢冠超，以探寻答案。
场景 + 产品 = 云知声的生命线
2012 年，云知声便发布语音云及深度学习应用，开始了其在科技领域的探索。早期的入局，并未让云知声在发展过程中呈现出持续快走之势。相反，公司在人工智能市场喧嚣之时，选择沉静下来做技术。
就其去年的招股书来看，2017 年到 2020 年，云知声研发费用与营业收入的比值分别为 109.13%；117.78%；77.61%、163.55%，比值远超过规则要求的 15%。
财务指标节选
同时，云知声尝试采用第二套上市标准登陆科创。该标准要求企业 " 预计市值不低于人民币 15 亿元，最近一年营业收入不低于人民币 2 亿元，且最近三年累计研发投入占最近三年累计营业收入的比例不低于 15%"。由此，足以看出云知声在技术研发上的决心。
从云知声发展路径来看，其前期在核心技术打磨上所花费的时间与精力，为其后续发展持续提供动能，使公司能够不断高走。
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