北京智源人工智能研究院和清华大学智能产业研究院(AIR)宣布，双方正式成立“清华(AIR)- 智源健康计算联合研究中心”，并同期在北京市智源研究院召开首次会议。智源研究院理事长张宏江，院长黄铁军，副院长曹岗，清华大学智能产业研究院院长张亚勤，首席科学家马维英，副院长刘洋、首席研究员聂再清等出席首次会议。
清华(AIR)- 智源健康计算联合研究中心召开首次会议
清华大学智能产业研究院惠妍讲席教授、首席科学家马维英任联合研究中心主任。中心将致力于通过人工智能技术推动健康各领域，从孤立、开环走向协同、闭环发展。推动被动式健康管理走向提早预测、主动预防、个性化、主动参与的新范式，实现更智能的个人健康管理，更有效的公共健康治理。
马维英博士表示，人工智能技术在生命健康和医疗领域面临一系列核心技术挑战，如医疗健康数据孤岛，缺乏数据共享、统一的标注和工具，缺乏反馈机制和快速迭代的能力。 联合研究中心将充分发挥合作双方优势，联合健康医疗领域产业合作伙伴，结合产业应用场景，通过人工智能技术推动更智能的个人健康管理。联合研究中心将率先为主动、个性化、智能化的健康应用搭建基础平台，打造一个更专业、可依靠的个人智能健康管理助手。
从被动治疗到主动干预 健康管理需求强烈 人工智能潜力巨大
近年来，各种“慢性病”和“亚健康”已经成为危害人类健康的头号杀手，仅在中国，就有超过3亿多的慢病患者。可以看到，“面向人民生命健康”不仅是新时期里我国科技发展的四大方向之一，更是社会必要和个人刚需。如何从被动治疗到主动预防，改变疾病和各种并发症，减轻医疗负担，AI+健康管理，作为其重要的发力点，所需条件正日益成熟。
从政策方面来看，十三五以来，国务院多次印发关于“健康中国”、“互联网+医疗”的意见和纲要。在2020年的科学家座谈会上，更是“面向人民生命健康”，树立为新时代中国科技发展的四大方向之一。当前，在北京市人民政府刚刚发布的《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》中，做大两个国际引领支柱——“新一代信息技术”和“医药健康”，是打造面向未来的高精尖产业新体系的新目标。本次双方强强联手，成立“清华(AIR)- 智源健康计算联合中心”，将落实北京规划两个引领支柱产业的结合，有效利用丰富庞大的健康数据，增强个人健康。
2020年科学家座谈会上“四个面向”
数据层面来讲，随着人工智能、大数据等技术的不断向下渗透，产业、社会数据化的大浪潮势不可挡。传统医疗、保健、体检机构等，已然储备了大量与医疗健康相关的数据。而随着诸如基因测序等技术的不断发展，其测序成本也在逐步下降，这也促进了医疗数据的产生。健康数据的大量积累，为人工智能参与健康管理提供了可发力的深厚基础。数据显示，通过健康管理计划，诸多疾病可得到有效控制，例如胆固醇水平下降了2%、高血压水平下降了4%、冠心病发病率下降了16%。
产业前景上，随着我国人口基数的不断增长，经济技术水平不断提高，人口老龄化逐渐演进，种种因素必然导致我国的医疗健康产业，将成为世界增长最快的产业之一。加之近两年疫情所致，更是进一步加速了中国大健康产业数字化、智能化的改革发展。据统计分析显示，该产业正在逐步形成一个超过10万亿的蓝海市场。
可以看到，无论是宏观政策、社会进程，还是市场选择、技术发展 ，“人工智能对健康管理效率提升”的革命都势不可挡。
从孤立到协同 从开环到闭环：最终连接软件、硬件全生态
立足于庞大的现存数据地基，如何打破固有的孤立、开环问题，让数据孤岛连成一片生生不息的大地?如何以人工智能技术进行充分挖掘、开采、提炼、加工，以变革性的科技效率提升高品质健康检测、疾病预防，以及健康风险评估等方面的巨大潜能?
“清华(AIR)- 智源健康计算联合研究中心”选取的路径是，以“通过饮食，生活习惯可干预疾病”为切入口，打造一个个性化的个人健康管理系统，打通软件与智能硬件连接，最终搭建一个包含科学研究、技术攻关、平台建设、产品开发和企业孵化的“AI+健康”管理全生态。
在技术上，通过多模态神经符号AI，结合相关性、注意力机制和因果关系，使不同的表达和模型可以彼此相互训练、相互学习。同时结合对抗、协作、多模态、多任务、迁移学习、联邦学习等前沿AI技术，最大程度地释放个人健康数据巨大潜力，发挥健康数据的协同能力，为主动、个性化、智能化的健康应用搭建基础平台。