目前，全球疫情状况不容乐观，作为抗击疫情最重要的“主战场”，医疗机构应在其中发挥重要的作用。同样，作为医疗机构守护医患健康中的重要工具，医院完善的信息化、数字化和智能化对疫情的防控也能够起到关键的作用。

对病毒基因组装/突变的分析需要云计算、大数据、AI的能力支撑，基于AI的CT量化筛查秒级输出能够加速诊疗过程，基于云化的算力资源为流行病建模提供了坚实的保障。此外，“云上”医院这种医疗服务模式大大缓解了普通病患就诊和线下医疗机构的压力，在疫情期间，线上问诊还能够减少人员流动，降低人员感染新型冠状病毒的风险。

医疗行业顺应时代趋势，很多医院的数据中心基础架构目前已慢慢开始接受云服务模式。为了提高医疗水平，医院纷纷对IT设备进行升级，随着检测技术的不断提高，随之而来的是海量医疗影像数据的存储问题。

据了解，近些年来仅医院的PACS数据量都在以每年15%的速率增长。三甲综合医院或专科医院，每年新增的拍片量达到了60TB。同时，医疗机构需要保管保存医疗影像数据长达15年。

如此海量的数据存储问题，该如何解决？同时，除了数据存储，医疗行业智慧升级还存在以下挑战：

信息安全性要求高

医疗信息关系到每个人的健康信息，用户数据隐私涉及到伦理和法规。长久以来，医疗行业的信息数据一直处于封闭的环境。信息化建设需要打通不同平台之间的数据，涉及的数据隐私、数据安全等问题一直阻碍着医疗行业的信息化建设。

医疗平台个性化需求多

由于医疗行业的特殊性，其个性化需求较多，每个科室的需求各不相同。很多医院科室存在“以我为中心、各自为政”的问题，条块分割，每个部门都有一套业务，造成数据的打通难、整合难。

数据同步实时性要求高

看病慢一直是医疗行业的一个痛点，如何借助医疗行业的数字化进程解决这个难题是数字化转型中的重中之重。随着大数据分析和AI技术的出现，借助IT技术助推诊疗流程，能够大幅节省用户看病时间，但传统的IT架构性能很难满足实时性分析的需求。

有孚网络在多年的实践中对医疗行业转型上云的痛点有着深刻认识，从使用现状看，目前很多医院需要在系统中使用云，典型的如影像图片上云，临床诊断行为大都需要借助医学影像的检查，留存的影像数据在医院总数据量的占比能够达到70%以上，但影像数据在后期的工作中使用频率又相对较低。