拥有《柳叶刀》和《细胞》等医学学术期刊的信息分析公司——爱思唯尔发布《未来医生白皮书》（以下简称《白皮书》）。该《白皮书》基于110个国家和地区近3000名临床医护人员的抽样调研及全球权威临床专家深入访谈，分析提出全球医疗发展的三大趋势：数字技术与医疗手段的深度融合，患者健康素养的全面提升，多元化医疗场景对医护人员能力提出全新挑战。

“希望以此来深度揭示全球医疗行业变化趋势、洞察医护人员的需求与面临的挑战、借鉴各国临床医疗的最佳实践，以洞察驱动创新，以知识赋能医疗，携手医疗健康生态中的伙伴们为更加健康的中国与世界一起努力。” 爱思唯尔大中华区总裁李琳说。

01｜全球医疗行业三大变化趋势

数字技术与医疗手段深度融合

调研结果表明，未来十年，数字技术将与医疗深度融合，数字医疗技术将为医护人员的诊疗决策提供重要支撑。在多种数字化技术中，大数据和人工智能备受关注。全球80%的受访者医护人员认为，大数据将深度融入人口健康管理，科研数据、电子病例和医疗设备互联后采集信息的不断积累，将有助于医生制定更精准的诊疗方案，提高决策效率。全球56%的受访医护人员认为，医生将更多使用由人工智能辅助的临床决策工具进行决策，实现更精准和科学的诊断和治疗。

《白皮书》显示，中国医护人员对数字技术的应用与创新持更加开放和乐观的态度，在整合电子病历推进医疗信息化建设、人工智能技术提供临床决策支持、基于大数据的个性化诊疗等诸多方面的认同程度均高出全球平均水平10%以上。此外，92%的受访中国临床医护人员认为，随着个性化治疗方案和大数据的重要性与日俱增，临床科研将更好地与临床实践相结合。

患者健康素养全面提升

全球高达90%的受访医护人员认为“医疗机构绩效评价”与临床实践密不可分。作为医疗机构绩效评价的关键指标之一，患者就医体验同时受医疗机构提供的服务质量以及患者自身的健康素养两方面因素影响，患者健康素养的提升能够帮助其获得更好的就医体验。

全球66%的受访医护人员认为，随着远程医疗设备的普及和个人医疗和记录的完善，患者将更主动地进行自我健康管理，理解并选择更好的治疗方案，并能够积极地配合医生并实现最理想的治疗结果。同时，患者健康素养的提升，也能够帮助医生和患者依据健康状况的变化，尽早采取干预措施，推动医疗健康产业逐步实现从“专注于疾病治疗”向“预防、治疗和康复并重”转型。

多元化医疗场景对医护人员提出新挑战

伴随数字技术与医疗手段的深度融合以及患者健康素养的全面提升，多元化的医疗和健康服务模式可以为医生和患者提供便利，提高诊疗效率。全球63%的受访医护人员认为，远程诊疗在未来将进一步占据主导地位。

然而，医疗服务场景的变革也对医护人员技能提出全新挑战。51%的受访者认为远程医疗可能影响医生保持对患者人文关怀，未来医疗场景下医患沟通技能对于临床医护而言十分重要。

为了更好地适应未来多元化的医疗和健康服务模式，未来临床医生需具备的最重要的两项技能为数据分析能力（60%）和技术素养（48%），此外，临床知识（46%）、沟通技能（34%）等依然是未来医生的核心能力。

02｜从治疗到预防，智慧医疗是未来趋势

过去十年，全球医疗行业发生了重大变革，而2020年以来的新冠肺炎疫情加速了这一变革。

从全球范围看，新冠肺炎疫情（97%）、慢性病(如心脏病、癌症、慢性阻塞性肺病、糖尿病等，94%)和人口老龄化（93%）被认为是导致全球医疗行业重大变革的前三大影响因素。

而从中国看，96%的中国医护人员认为，绩效考核/医疗服务质量评价指标（入住院时间、再入院率、候诊时间、患者满意度等）对临床诊疗有重大影响。这一比例高于全球平均水平（90%）。此外，92%的中国医护人员认为，患者健康素养的提升也促进了医疗行业的进步，这一比例高于全球平均水平（86%）。

《白皮书》还显示，中国政府和公众对医护人员的认可度全球最高。

中国医护人员更认可政府在医疗领域的工作重点，不仅比例远高于其他国家和地区，而且比全球平均水平高47%。中国医护人员对政府的评价更积极正面，且认为自己的工作获得了政府的认可，比全球水平高27%。此外，全球仅有半数受访者认为，自己的工作获得了公众的认可，而在中国，这一比例比全球平均水平高14%。

值得一提的是，从全球视野看，中国有望引领从疾病治疗到预防模式的转变。

《白皮书》显示，84%的中国医护人员认为，远程监测设备的普及将便于患者评估自身健康状况，这一比例全球最高。此外，89%的中国医护人员认为，主动查看个人医疗和健康记录的患者比例会更高。93%的中国医护人员认为，未来的医疗服务将更关注患者的体验，这一比例也是全球最高。

中国医生对公共卫生的重视程度也是全球最高。77%的中国医护人员认为，预防疾病更重要，而重视疾病管理的患者也会获得更好的健康回报。

因此，《白皮书》认为，中国可以充分发挥医疗大数据的优势，推动自动化技术和人工智能辅助的临床决策系统的开发和利用。